DER CIC-CONTROLLING-BLOG

Immer mehr kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) stehen vor der Frage, wie sie ihre Business-Intelligence-Architektur zukunftsfähig gestalten können. Cloud, Hybrid oder On-Premise? Dieser Blogbeitrag richtet sich an IT-Leiter, BI-Manager und Geschäftsführer von KMU. Er erläutert praxisnah und sachlich, welche Überlegungen Sie anstellen sollten, wenn Sie Ihre BI-Landschaft neu ausrichten. Sie erfahren, welche Vor- und Nachteile Cloud-, Hybrid- und On-Premise-Ansätze im Microsoft-BI-Umfeld (u. a. Power BI, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric) mit sich bringen und erhalten einen Kriterienkatalog, um den für Ihr Unternehmen passenden Weg zu wählen.

Wie Viele KMU verlassen sich im Controlling immer noch auf Excel und manuelle Prozesse – und verschenken dabei enormes Potenzial. Dabei ist der Weg zu fundierten Entscheidungen, mehr Transparenz und effizienteren Prozessen oft kürzer als gedacht.

In unserem aktuellen Fachbeitrag zeigen wir, wie Business Intelligence das Controlling in kleinen und mittleren Unternehmen transformieren kann – praxisnah, verständlich und mit einem klaren Blick auf die Umsetzung.

Wie gelingt es Unternehmen, die Lagerkosten zu senken, ohne dabei Lieferengpässe zu riskieren? Der Schlüssel liegt im Logistikcontrolling! In einem Markt, der sich ständig verändert, ist eine präzise Steuerung von Beständen und Beschaffungsprozessen essenziell.

Dieser Blogbeitrag zeigt, wie Unternehmen durch den gezielten Einsatz von Kennzahlen ihre Einkaufs- und Lagerstrategien optimieren können. Erfahren Sie, welche Kennzahlen entscheidend sind, um Kapitalbindung zu reduzieren, Engpässe zu vermeiden und die Effizienz der gesamten Lieferkette zu steigern. Lassen Sie sich inspirieren, wie ein strukturiertes Logistikcontrolling Ihnen dabei hilft, die perfekte Balance zwischen Kosten und Warenverfügbarkeit zu finden!

Künstliche Intelligenz (KI) verändert das Controlling grundlegend – von automatisierten Analysen über präzisere Prognosen bis hin zu datengetriebenen Entscheidungen. Doch der technologische Fortschritt allein reicht nicht aus: Entscheidend ist, wie Unternehmen KI gezielt einsetzen. Dieser Beitrag zeigt praxisnah, welche KI-Technologien – von Maschinellem Lernen bis hin zu Large Language Models – im Controlling besonders wertvoll sind. Zudem erfahren Sie, welche Voraussetzungen erfüllt sein müssen, um KI erfolgreich zu integrieren.

Lesen Sie weiter und entdecken Sie, wie Ihr Unternehmen durch den gezielten Einsatz von KI Wettbewerbsvorteile sichern kann! 

Datenmanagement bildet das Fundament jeder erfolgreichen digitalen Transformation. In einer Welt, in der Datenvolumen und Komplexität stetig wachsen, wird die gezielte Verwaltung und Nutzung von Daten zum Wettbewerbsvorteil. Dieser Beitrag erklärt, wie Unternehmen durch klar strukturierte Daten, Datenhoheit und -sicherheit sowie den Einsatz von Business Intelligence ihre Prozesse optimieren und fundierte Entscheidungen treffen können. Neben der Integration und Sicherung von Daten verdeutlicht er auch den Mehrwert der Automatisierung und die Rolle von KI und maschinellem Lernen, um Effizienz zu steigern. Erfahren Sie, welche Schritte Unternehmen konkret umsetzen sollten, um ihr Datenmanagement zu verbessern und die Grundlage für fortschrittliche Technologien zu schaffen.

Effektives Personalmanagement ist der Schlüssel zum Erfolg eines Unternehmens. Doch wie gelingt es, die Personalressourcen optimal zu nutzen und gleichzeitig die Mitarbeiterzufriedenheit zu steigern? In unserem neuesten Blogbeitrag beleuchten wir, wie modernes Personalcontrolling Führungskräfte dabei unterstützt, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Effizienz der Personalprozesse zu maximieren. Entdecken Sie, wie die richtige Balance zwischen quantitativen und qualitativen Kriterien die Weichen für eine erfolgreiche Personalstrategie stellt – und warum Personalcontrolling weit mehr ist als nur Zahlen und Daten.

Dieser Blog-Beitrag betont die Bedeutung von Predictive Analytics in der Unternehmensplanung angesichts der aktuellen politischen und wirtschaftlichen Unsicherheiten. Trotz der hohen Anerkennung von Predictive Analytics nutzen nur wenige Unternehmen diese Tools, hauptsächlich wegen fehlender technischer und methodischer Kompetenzen sowie organisatorischer Hemmnisse. Der Beitrag beschreibt die Vorteile, wie verbesserte Prognosegenauigkeit und Effizienzsteigerung, und erläutert die notwendigen Schritte zur Implementierung, einschließlich der Konzeption, Machbarkeitsstudie, Realisation und kontinuierlichen Anpassung der Modelle.

 Power ON erweitert Microsoft Power BI um Planungsfunktionen, ermöglicht direktes Bearbeiten und Zurückschreiben von Daten, integriert Excel-ähnliche Berechnungen, verbessert die Datenverwaltung und -nutzung, und wird weltweit in Bereichen wie Finanzplanung und Projektmanagement eingesetzt, wobei wesentliche Vorteile wie Zeit- und Kostenersparnisse realisiert werden.

Dieser Blogbeitrag behandelt die Hauptmerkmale von Microsoft Power BI, warum es sich für die Einrichtung eines CIC-Controlling-Cockpits® eignet und wie es Organisationen dabei unterstützt, datenbasierte Entscheidungen schneller und sicherer zu treffen. 

Seit jeher besteht die Herausforderung im Management darin, die Entscheidungsvorbereitung durch umfassende Informationsbereitstellung zu unterstützen. Angesichts der Dynamik und Unsicherheit in der VUCA-Umwelt ist das Controlling heute wichtiger denn je!

Microsoft – Datenquellen sicher anbinden und Reporting automatisieren - mehr Zeit für echtes Controlling 

Datenzugreifbarkeit und Datenqualität in Microsoft Vorsystemen ist ein kritischer Punkt für effizientes BI-gestütztes Controlling in KMU!

Das Reporting (Berichtswesen) zählt zu den wichtigsten Controlling Aufgaben. Doch was braucht es für ein gutes Berichtswesen in Unternehmen?

Sinnvoll zusammengestellt, spiegeln Kennzahlen im Controlling die betriebliche Leistung in allen relevanten Bereichen eines Unternehmens wider. Dies prädestiniert sie als Basis für schnelle, rationale Geschäftsentscheidungen. 

Intelligent ausgewählt, verbessern Controlling-Instrumente die Qualität von Unternehmensentscheidungen. Wie gehen Unternehmen am besten vor?

Digitalisierung im Controlling erfordert keinen Big Bang. Ein effizientes Controlling-Cockpit ist  schnell und ressourcenschonend einführbar.